О природе покера - 2 (с точки зрения удачи)

Новые исследования говорят о том, что люди склонны недооценивать роль удачи. Где проходит грань, разделяющая удачу и мастерство? Как оценить значение удачи? Оказывается, что в различных сферах человеческой деятельности, от спорта до фондового рынка, нас постоянно вводит в заблуждение иллюзия порядка, хотя на самом деле мы подвержены случайности. И в покере - области, где мы в конечном итоге ожидаем триумфа мастерства - мы, возможно, больше зависим от милости фортуны, чем думаем.

Большинство из тех, кто когда-либо играл в техасский холдем или другую покерную игру, думают, что они знают, как много таланта нужно для успешной игры.  Но по словам профессора Герхарда Майера из Бременского института психологии, они  ошибаются. Он считает, что мы во многих других сферах жизни введены в заблуждение, полагая, что мы являемся хозяевами своей судьбы.

Он настаивает, что покер - в большей мере игра везения. Некоторые игры, такие как рулетка, однозначно могут быть определены как игры, основанные на случайности, другие (например, шахматы) - являются играми мастерства. Но Майер объясняет, что большинство игр неоднородны, потому что они включают в себя как элементы случайности, так и мастерства. Вопрос в том,насколько успех в покере зависит от мастерства? Исследования Майера показали, что фактор случайности перевешивает совокупность фактором, которую называют мастерством (талант к покеру или обучение его премудростям).

В исследовании приняли участие 300 игроков, которые сыграл по 60 рук каждый. Они были разделены на "экспертов" и "обычных" игроков. Затем были оценены их способности играть в покер с сильными, слабыми и средними руками. Оказалось, что эксперты, как и ожидалось, теряют меньше денег со слабыми руками, но играют не лучше, чем "обычные" игроки с посредственными руками и даже меньше выигрывают с сильными руками. Майер считает, что это свидетельствует о переоцененности фактора мастерства в покере.   

Такой результат не удивляет Майкла Мабуссина, инвестиционного стратега и автора книги The Success Equation, в которой рассматриваются вопросы о границах между удачей и мастерством. Он считает, что людям очень затруднительно провести четкую грань между этими двумя понятиями. Мы просто не способны замечать проявления случайности.

Мабуссин считает, что лучше всего это проявляется в спорте. "Представьте себе среду, в которой игры четко разделялись бы на "только удача - нет мастерства" и "только мастерство - нет удачи", - говорит он. - "В случае "только удача - нет мастерства"все игры можно было бы свести к подбрасыванию монеты. В случае "только мастерство - нет удачи", команда А всегда побеждала бы команду Б, команда Б побеждала бы команду В и так далее." Мабуссин сравнил эти сценарии с реальной жизнью. Оказалось, что результаты большинства спортивных команд находятся посередине между двумя полярными сценариями. 

В течение продолжительного сезона сильные команды, как правило, выигрывают, а слабые - проигрывают. Но это справедливо для большой выборки, в краткосрочном периоде царит случайность. Обычно, несколько плохих результатов подряд приписывают плохой форме. Но это может быть и эквивалент выпаданию нескольких решек подряд при подбрасывании монеты.

Это же можно сказать и фондовом рынке. Несколько лет назад профессор Даниэль Канеман, лауреат Нобелевской премии по психологии, проанализировал работу финансовых трейдеров. Он обнаружил, что трейдеры, имеющие мастерство и собственный опыт в разработке разумных прогнозов сложных сценариев, на самом деле играют в игру, основанную практически на одной лишь удаче. "Проверкой мастерства является достижение тем же трейдером хороших результатов в будущем", - поясняет он. - "На фондовом рынке каждый год кто-то достигает успеха, но не может повторить его в дальнейшем."

Интересный пример приводит Канеман из истории Второй мировой войны. К ее концу Лондон часто подвергался бомбардировке ракетами Фау-2. В газетах отмечался тот факт, что удары были сгруппированы в определенных районах. Было высказано предположение, что они были направлены в рабочие кварталы или районы, где не проживали немецкие резиденты. Но статистик Уильям Феллер смог объяснить причину этого явления: структура обстрелянных районов и районов, избежавших бомбардировки, была именно такой, как должна быть при случайном распределении ударов. Но человеческий мозг, жаждущий всему найти объяснение, посчитал, что цели для обстрела были выбраны преднамеренно. 

Вопрос в том, почему люди так стремятся увидеть закономерности там, где их нет? Одна из причин - явление, называемое "оценка задним числом". "Если я скажу "То, что произойдет, будет результатом синергии удачи и мастерства", вы будете кивать и соглашаться", - приводит пример Мабуссин. - "Но как только это произошло, мы забываем первоначальный посыл, и случившееся объясняем только мастерством".

Отчасти это продиктовано нашими потребностями объяснять наш опыт с точки зрения причин случившегося. Часть нашего мозга отвечает за интерпретацию того, что мы видим. И если мы видим, что Персона А не может сделать то, что Персона Б, то объясняем это тем, что у Персоны А отсутствуют навыки, которые имеет Персона Б.

"Такие свойства мозга человек получил, вероятно, в процессе эволюции," - считает Канеман. - "В целом, ложноположительные срабатывания менее вредны, чем ложноотрицательные: лучше представить льва там, где его нет, чем не заметить притаившегося зверя".

Но определение роли удачи проблематично. Так, Мабуссин считает, что роль мастерства в покере более значимо, чем думает Майер: "Есть простой тест для определения игр, требующих мастерства: можете ли вы проиграть намеренно? В рулетке - нет, в покере - да." Майер согласен с тем, что в долгосрочной перспективе появляется разница между хорошими и плохими игроками. Но для большинства случайных игроков в онлайн покер случайность играет решающую роль.